TF-IDF
Afkorting van Term Frequency, Inverse Document Frequency
Wat betekent TF-IDF?
TF-IDF (Term Frequency, Inverse Document Frequency) is een formule die woorden weegt op hoe vaak ze in jouw tekst staan en hoe zeldzaam ze in andere teksten zijn. Zo zie je welke woorden echt typerend zijn voor een pagina.
Veelgestelde vragen over TF-IDF
Hoe gebruik ik TF-IDF om mijn teksten te verbeteren?
Zo pak je het aan:
- Kies het zoekwoord waarop je pagina moet scoren.
- Laat een TF-IDF-tool jouw tekst vergelijken met de best scorende pagina's in Google.
- Bekijk welke belangrijke woorden of onderwerpen bij jou ontbreken of nauwelijks voorkomen.
- Verwerk die onderwerpen op een natuurlijke manier, bijvoorbeeld in een extra alinea of tussenkop.
- Lees je tekst daarna hardop terug en check of hij nog prettig leest.
Zie de uitkomst als een checklist met onderwerpen, niet als een opdracht om zoveel mogelijk woorden in je tekst te stoppen.
Kan ik TF-IDF meten met een WordPress-plugin?
WordPress heeft geen ingebouwde TF-IDF-analyse, en ook Yoast SEO rekent geen TF-IDF uit. Meestal gebruik je daarom een externe tool, zoals de TF*IDF-tool van Seobility, die je beperkt gratis kunt gebruiken. Zo werk je:
- Vul je zoekwoord en de URL van je pagina in de tool in.
- Noteer de woorden die concurrenten wel gebruiken en jij niet.
- Pas je tekst aan in de WordPress-editor.
Gebruik je Rank Math, dan geeft de betaalde Content AI suggesties voor verwante zoekwoorden. Dat is geen pure TF-IDF, maar helpt je wel ontbrekende onderwerpen te vinden.
Moet ik mijn zoekwoord dan zo vaak mogelijk herhalen?
Nee, dat is een veelgemaakte fout. Een woord dat je overdreven vaak gebruikt, maakt je tekst niet relevanter, maar wel slechter leesbaar. Google kan dit zien als keyword stuffing: het onnatuurlijk volproppen van een tekst met zoekwoorden. Dat kan je posities juist kosten.
De echte waarde zit in de samenhang. Gebruik je naast je hoofdzoekwoord ook de woorden en onderwerpen die er logisch bij horen? Schrijf je over een cv-ketel, dan verwacht een lezer ook woorden als onderhoud, storing en rendement. Die variatie laat zien dat je het onderwerp echt goed behandelt.
Gebruikt Google TF-IDF om pagina's te rangschikken?
Niet zoals veel mensen denken. Google vertelt niet precies hoe het teksten beoordeelt en gebruikt tegenwoordig veel slimmere taalmodellen die de betekenis van zinnen begrijpen. TF-IDF is een oude, eenvoudige formule uit de informatiekunde en dus geen rankingfactor die je kunt 'hacken'.
Toch is een analyse nuttig. Je ziet welke onderwerpen terugkomen in pagina's die al goed scoren. Mis jij die onderwerpen, dan is je tekst vaak minder volledig dan die van je concurrenten. Daar hebben zowel je lezers als je posities in Google last van.
Hoe lang duurt het voordat aangepaste teksten beter scoren?
Dat verschilt per pagina. Eerst moet Google je aangepaste pagina opnieuw bezoeken en indexeren. Dat kan snel gaan, maar ook langer duren. Je kunt het versnellen door de URL via de URL-inspectie in Google Search Console opnieuw aan te bieden.
Of en hoe snel je stijgt, hangt daarna af van onder meer:
- de concurrentie op je zoekwoord;
- de autoriteit van je website en het aantal links ernaartoe;
- hoe groot je aanpassing was;
- technische zaken zoals laadsnelheid.
Volg je posities en klikken een aantal weken in Search Console om het effect te meten.
